SandboxAQ, la spin-off d’Alphabet qui a englouti 500 millions de dollars de fonds VC, vient d’annoncer une nouvelle qui fera sourire les rats de laboratoire : ses modèles de découverte de médicaments sont désormais accessibles via Claude, le chatbot d’Anthropic. Le message est clair : fini le temps où il fallait un PhD en computation pour faire de la chimie. Désormais, il suffit d’un abonnement à 20 dollars par mois et d’une bonne dose de crédulité.
L’accès, le vrai problème ? Vraiment ?
Dans leur communiqué, SandboxAQ affirme que “l’accès” est le plus grand obstacle à la découverte de médicaments, plus que la qualité des modèles eux-mêmes. Une thèse audacieuse quand on sait que Chai Discovery et Isomorphic Labs (le bébé de Demis Hassabis) courent déjà après des algorithmes plus performants. Mais SandboxAQ a trouvé une solution miracle : déposer ses modèles chez Claude. Problème : Claude n’est pas un service public. C’est une plateforme propriétaire, verrouillée par Anthropic, qui se rémunère au jeton. L’accès, certes, mais au prix d’un lock-in technologique et d’une dépendance totale à une boîte qui n’a toujours pas prouvé qu’elle savait gérer des données pharmaceutiques sensibles.
Derrière le rideau : qui se goinfre ?
Suivons l’argent. SandboxAQ valorisée à plus de 5 milliards, a levé des fonds auprès de Google Ventures, d’Eric Schmidt et d’autres pontes de la tech. En s’associant à Anthropic (valorisation autour de 30 milliards), les deux entreprises créent un joli duopole : SandboxAQ fournit les modèles, Claude fournit le portail. Les labs pharmaceutiques, eux, paient au passage. On nous vend cela comme une “démocratisation”, mais c’est surtout une privatisation de la recherche. Les vrais malades, ce sont les patients qui attendent des traitements, mais les actionnaires attendent leur retour sur investissement.
Le vrai obstacle : la validation clinique, pas l’API
Faire tourner un modèle prédictif sur Claude, c’est bien. Mais prédire une molécule est une chose, la faire passer les essais cliniques de phase I, II et III en est une autre. SandboxAQ le sait, mais préfère emballer son offre dans du jargon “AI-first” pour impressionner les investisseurs. Rappelons que 90% des candidats médicaments échouent en phase clinique, même avec les meilleurs modèles. En rendant ses outils plus accessibles, SandboxAQ risque surtout de multiplier les faux espoirs et les résultats non reproductibles.
Conclusion : le plus gros obstacle reste le marketing
SandboxAQ vend une solution à un problème qu’elle a elle-même défini. L’accès n’a jamais été le vrai frein : c’est la capacité à transformer des données en médicaments réels. Claude n’y changera rien. Alors la prochaine fois qu’un commercial vous dira qu’il suffit de quelques clics pour guérir le cancer, demandez-lui combien de molécules il a sauvé des poubelles de la FDA. La réponse sera probablement : zéro. Mais au moins, vous pourrez le dire avec un PhD en cynisme.