Le marché de l'IA promet de métamorphoser la santé. Alléger les urgences, guérir le cancer, remplacer les infirmières épuisées par des algorithmes infatigables. Un joli conte de fées pour investisseurs crédules. Derrière les communiqués de presse triomphants, la réalité pue le sang, les bugs et les subventions gaspillées. Susanoo News a épluché les dossiers, et le diagnostic est sans appel : l'IA médicale est surtout devenue la pompe à fric préférée de la Silicon Valley.
Cancer, chirurgie et autres illusions
Tout y passe. IBM Watson devait révolutionner l'oncologie. Résultat : des recommandations dangereuses, abandonnées en 2022. Google DeepMind promettait de détecter la rétinopathie diabétique mieux que les ophtalmos. Aujourd'hui, l'algo est moins performant qu'un interne en première année. Les promesses de chirurgie robotisée autonome ? Uniquement des bras téléopérés qui triplent le temps d'opération. En 2024, une étude parue dans Nature Medicine montre que 91% des applications d'IA clinique ne dépassent jamais le stade du prototype. Les vrais progrès ? L'optimisation de la facturation hospitalière et la détection des fraudes à l'assurance. Pas de quoi sauver des vies, mais de quoi remplir des poches.
La vache à lait des subventions
Suivez l'argent, comme dirait l'autre. Les startups d'IA santé ont levé 12,3 milliards de dollars en 2023, selon CB Insights. 80% de ces fonds viennent de capital-risque et de subventions publiques, via le programme Horizon Europe ou les NIH américains. En France, l'État a déversé 2,5 milliards d'euros dans le plan « Santé IA 2030 ». Bilan ? Des centaines de start-ups qui promettent monts et merveilles, mais dont les produits finissent au placard. Prenons l'exemple de HealX, licorne française : elle devait accélérer la découverte de médicaments. En 2023, elle a licencié 20% de ses effectifs sans avoir mis un seul candidat-médicament en phase d'essai clinique. Les actionnaires, eux, se sont bien servis au passage.
Qui se goinfre, qui trinque
Les gagnants sont clairs : les grands cabinets de conseil (Accenture, Deloitte) vendent des solutions IA sur étagère à des hôpitaux déjà exsangues. Les perdants ? Les personnels soignants, qui doivent apprendre à paramétrer des logiciels bogués pendant que les urgences explosent. Et les patients, bien sûr. En 2024, le système de tri des urgences IA déployé dans 30 hôpitaux britanniques a classé par erreur 12% des cas urgents comme non prioritaires. Résultat : des retards de prise en charge potentiellement mortels. Personne n'en parle, parce que c'est gênant pour le storytelling « révolutionnaire ». Pendant ce temps, les dirigeants de ces start-ups se pavanent au World Economic Forum en parlant de « disruption positive ».
Alors, que faire ? Arrêter de boire le kool-aid des promesses IA. Exiger des preuves cliniques réelles, pas des démos sur des datasets nettoyés. Et surtout, rappeler un fait simple : un hôpital manque de lits, d'infirmières et de blouses propres. Pas d'un chatbot qui détecte le cancer en 3 nanosecondes. L'IA en santé ne sera jamais une solution magique – juste un outil de plus, si on lui fout la paix. En attendant, Susanoo News conseille aux investisseurs de placer leur argent ailleurs. Dans la formation des soignants, par exemple. Moins de hype, plus de soins.