Google dévoile Gemini 3.5 Flash, son dernier modèle « agentique » capable, nous dit-on, de coder tout seul et d’exécuter des tâches complexes. Quelle surprise. À chaque conférence développeur, la firme de Mountain View promet une révolution – et livre un énième chatbot un peu plus gonflé, en espérant que cette fois, ça passe.
Le nouvel espoir de Google : un agent qui sait faire du café ?
En annonce phare de sa conférence annuelle, Google présente Gemini 3.5 Flash comme le modèle le plus puissant pour le codage et les agents autonomes. Sauf que la démonstration sent le réchauffé. On nous avait déjà promis des « agents » avec Bard, puis avec Gemini 1.0, puis 2.0. Résultat ? Des démos calibrées, des bugs masqués, et un public de développeurs de moins en moins dupe. Cette fois-ci, le modèle serait capable de « construire un logiciel de zéro ». Traduction : il génère du code boilerplate, comme des dizaines d’autres modèles open source, mais avec un peu plus de bruit médiatique.
Derrière le buzz, une énième mise à jour de l’algorithme
Regardons les faits. Gemini 3.5 Flash n’est pas une percée technique. C’est une version accélérée de Gemini Pro, avec un coût d’inférence réduit – une optimisation commerciale, pas une rupture scientifique. Google, en retard dans la course aux agents face à OpenAI (qui a déjà lancé des prototypes comme Operator) et à Meta (qui ouvre ses modèles), tente de rattraper son retard en noyant les développeurs sous des benchmarks internes. « Notre modèle surpasse GPT-4 sur 12 tests », clament-ils. On attend les résultats indépendants. Et on se souvient que Google a déjà triché sur des benchmarks avec Palm.
Qui va payer pour cette « révolution » ?
Le vrai génie de Google, c’est son marketing. Ils vendent des agents comme s’il s’agissait d’un nouveau paradigme. En réalité, ils veulent juste vous enfermer dans leur cloud (Google Cloud, Vertex AI, Firebase). Gemini 3.5 Flash est conçu pour pousser les développeurs à consommer plus de tokens, plus de compute, plus d’API payantes. Pendant ce temps, les vrais problèmes (hallucinations, coûts cachés, dépendance technologique) sont soigneusement ignorés. Les agents autonomes promis ? Ils échoueront dès qu’on les sortira des playgrounds calibrés.
Alors, bravo Google. Vous avez encore une fois lancé un produit avec des superlatifs. Mais quand on gratte, c’est la même rengaine : un modèle de plus, une promesse de plus, et vous, développeurs, vous êtes les cobayes. La prochaine fois, avant de croire à l’agent-miracle, demandez-vous combien ça coûtera une fois que vous serez accro.